Presentación

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La Universidad de Navarra es una Research University de referencia internacional que desarrolla una investigación interdisciplinar, internacional y con un alto grado de implicación social. El objetivo es que la mejora en la investigación repercuta positivamente en la calidad de la docencia.

  • OFERTAS DE CONTRATACIÓN NOVIEMBRE 2018

    26/11/2018

    Description
    PhD position on “Design and optimization of a UHF RFID temperature sensor for IoT applications”

    RFID sensors are becoming more and more popular in IoT applications in which low-cost and long-range small sensors are desired. Tecnun has been working in the design of analog RFID front-ends for sensing applications for more that 10 years and currently we are looking for a PhD student to make our analog ASIC design team grow.

    Specifically, at this moment we are planning a new evolution for our tags, in the context of a publicly funded 3-year project in collaboration with Universidad de las Palmas de Gran Canaria. In this project we will focus on the following aspects:

    • Adapt our tags for automatic testing and characterization of the device.
    • Integration of UHF and LF RFID transducer in a single chip.
    • Reduction of PVT variation effect in the system reference modules: Bandgap reference and current source.
    • Development of a low-power and low-voltage configurable CMOS temperature sensor.
    • Migration and optimization of the current designs to a new CMOS fabrication technologies compatible with microcontroller IPs.

    The Phd student be focused on the last two objectives of the project but will be involved all the aspects of the design process in close collaboration with the design and team and the project partners being possible a research stay in Canarias.

    We offer a challenging project in the dynamic environment of the University of Navarra, one of the best Spanish universities according to QS ranking (https://www.topuniversities.com/where-to-study/europe/spain/guide). The research will be performed in the Engineering Campus, named Tecnun, located in San Sebastian. The PhD advisors will be Dr. Andoni Beriain and Dr. Roc Berenguer, both Telecommunication Engineers with a solid background in the design and implementation of adhoc communication circuits and ASIC designs, especially in the passive RFID sensor field.

    By doing your PhD with us:

    • You will complete your formation in an applied research project with great potential in collaboration with reference companies and research centers.
    • You will acquire skills in ASIC design which are really demanded in the job market.
    • You will publish you research results in international journals and conferences.
    • You will obtain a PhD in a top-class university.
    • You will live in San Sebastian, a top European touristic location famous for having one of the best beaches in the world and an outstanding gastronomy.

    Requirements
    Telecommunications Engineering or Industrial Electronics and Control Engineering.

    Degree completed by: 2014 or after (excluding the final project).
    Languages: Good knowledge of English.

    Software: EDA tools.

    Other:
    • A candidate used to the specification driven problem solving, ready to apply those methodologies in the design phases of the project.
    • A solid knowledge in electronic design is required: The candidate must be familiar with electronic elements such as current sources, amplifiers, ADCs, voltage references…
    • Experience in Cadence IC design flow is required.
    • Basic knowledge of data transmission/reception is desired: The candidate should be familiar with concepts as SNR, BER, attenuation, Transmitted power, magnetic coupling…

    Offer
    2 year Fellowship with Social Security + contract for the third year.
    15.050.- (euros per year).

    Training: The candidate will receive training in analog ASIC design using EDA tools.

    Documents
    Please submit the following documents via email:

    Cover letter.
    Current curriculum vitae with photograph.
    Academic transcript, which should include grade point average.

     
     

    26/11/2018

    Description
    Call for Applications: PhD position on “V2V LF communication system development for autonomous driving”

    Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication is attracting significant attention as it promises to drastically reduce road fatalities, improve mobility and enable a high-level of vehicle autonomous driving.

    Supporting safety critical applications is at the core of V2V communication, and for years, the main technology of choice has been IEEE802.11p. However, in some scenarios (tunnels, adverse climate events, crowded traffic…) the fast and direct localized communication with the car behind is not ensured.

    To face this problem, University of Navarra, Ceit, and PREMO have joined to develop a new LF communication system that will make a direct communication with Low Frequencies (kHz) between successive cars possible.

    In this context, the present PhD will build on the following research challenges: 
    • Study of the use scenario and definition of the communication system specifications. Considering the LF emission regulation and the maximization of the communication range the system specifications will improve the State of the Art.
    • Design, fabrication and testing of the analog module of an LF emitter that accomplishes with the system specifications.
    • Design, fabrication and testing of the analog module of a high sensitivity LF receiver that accomplishes with the system specifications. This design will be done first using commercial components and second in an ASIC using a CMOS fabrication process. 
    • Integration and testing of the whole communication system together with PREMO (antenna designer) and Ceit (digital protocol implementer).
    • Implementation and testing of the whole communication system demonstrator in the Electric Formula Student Car developed by the students of the University of Navarra.

    Requirements
    Telecommunications Engineering or Industrial Electronics and Control Engineering.

    Degree completed by: 2014 or after (excluding the final project).
    Languages: Good knowledge of English.

    Software: EDA tools.

    Other:
    • A candidate used to the specification driven problem solving, ready to apply those methodologies in the design phases of the project.
    • A solid knowledge in electronic design is required: The candidate must be familiar with electronic elements such as current sources, amplifiers, ADCs, voltage references…
    • Experience in EDA design tools is required and knowing Cadence IC design flow is desired.
    • Basic knowledge of data transmission/reception is desired: The candidate should be familiar with concepts as SNR, BER, attenuation, Transmitted power, magnetic coupling…

    Offer
    2 year Fellowship with Social Security + contract for the third year.
    15.050.- (euros per year).

    Training: The candidate will receive training in analog ASIC design using EDA tools.

    Documents
    Please submit the following documents via email:

    Cover letter.
    Current curriculum vitae with photograph.
    Academic transcript, which should include grade point average.

     

  • OFERTAS DE CONTRATACIÓN SEPTIEMBRE 2018

    06/09/2018

    Título del proyecto: "Diseño y optimización de un sensor de temperatura UHF RFID para aplicaciones IoT".

    Descripción del puesto: Los sensores RFID son cada vez más populares en aplicaciones IoT en las que se desean sensores pequeños de bajo costo y largo alcance. Tecnun ha estado trabajando en el diseño de interfaces RFID análogas para aplicaciones de detección durante más de 10 años y actualmente estamos buscando un estudiante de doctorado para que nuestro equipo de diseño ASIC analógico crezca.

    Fecha tope: 31/12/2018

    Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica

    Requisitos:

    • Grado: Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería en Electrónica Industrial y Control.
    • Fecha del grado: 2013 o posterior (excluyendo Proyecto Final)
    • Idioma: inglés
    • Software: herramientas EDA.
    • Otros:
    •  Un candidato acostumbrado a la resolución de problemas basada en especificaciones, listo para aplicar esas metodologías en las fases de diseño del proyecto.
    • Se requiere un sólido conocimiento en diseño electrónico: el candidato debe estar familiarizado con elementos electrónicos tales como fuentes de corriente, amplificadores, ADC, referencias de voltaje ...
    • Se requiere experiencia en el flujo de diseño de Cadence IC.
    • Se requieren conocimientos básicos de transmisión / recepción de datos: el candidato debe estar familiarizado con conceptos como SNR, BER, atenuación, potencia transmitida, acoplamiento magnético

    Oferta

    • Condiciones: Beca con Seguridad Social 2 años + Contrato al tercer año
    • Entrenamiento: el candidato recibirá entrenamiento en diseño analógico ASIC usando herramientas EDA.
    • Salario: 15.050 € brutos/año.
    • Horario: 9: 00-14: 00 y 15: 30-18: 15
    • Fecha de inicio: Inmediato
    • Vacaciones: 23 días + vacaciones navideñas (del 24 de diciembre al 2 de enero)

    Contacto y Documentación: envíe la siguiente documentación por correo electrónico a ofertastecnun@tecnun.es

    • Carta de presentación
    • CV actual
    • Transcripción académica, que debe incluir el promedio de calificaciones

     
     

    06/09/2018

    Título del proyecto: posición de doctorado sobre "Desarrollo del sistema de comunicación V2V LF para conducción autónoma".

    Descripción del puesto: La comunicación Vehículo-Vehículo (V2V) está atrayendo una gran atención, ya que promete reducir drásticamente las muertes en el camino, mejorar la movilidad y permitir un alto nivel de conducción autónoma del vehículo.
    El soporte de aplicaciones críticas de seguridad es el núcleo de la comunicación V2V, y durante años, la principal tecnología de elección ha sido IEEE802.11p. Sin embargo, en algunos escenarios (túneles, eventos climáticos adversos, tráfico atestado ...) no se garantiza la comunicación localizada rápida y directa con el automóvil que está detrás.
    Para enfrentar este problema, la Universidad de Navarra, Ceit y PREMO se han unido para desarrollar un nuevo sistema de comunicación LF que hará posible la comunicación directa con bajas frecuencias (kHz) entre los autos sucesivos.

    Fecha tope: 31/12/2018

    Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica

    Requisitos:

    • Grado: Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería en Electrónica Industrial y Control.
    • Fecha del grado: 2013 o posterior (excluyendo Proyecto Final)
    • Idioma: inglés
    • Software: herramientas EDA.
    • Otros:
    • Un candidato acostumbrado a la resolución de problemas basada en especificaciones, listo para aplicar esas metodologías en las fases de diseño del proyecto.
    • Se requiere un sólido conocimiento en diseño electrónico: el candidato debe estar familiarizado con elementos electrónicos tales como fuentes de corriente, amplificadores, ADC, referencias de voltaje ...
    • Se requiere experiencia en herramientas de diseño de EDA y se desea conocer el flujo de diseño de Cadence IC.
    • Se requieren conocimientos básicos de transmisión / recepción de datos: el candidato debe estar familiarizado con conceptos como SNR, BER, atenuación, potencia transmitida, acoplamiento magnético.
       

    Oferta: Condiciones:

    • Condiciones: Beca con Seguridad Social 2 años + Contrato al tercer año
    • Entrenamiento: el candidato recibirá entrenamiento en diseño analógico ASIC usando herramientas EDA.
    • Salario: 15.050 € brutos/año.
    • Horario: 9: 00-14: 00 y 15: 30-18: 15
    • Fecha de inicio: Inmediato
    • Vacaciones: 23 días + vacaciones navideñas (del 24 de diciembre al 2 de enero)

    Contacto y Documentación: envíe la siguiente documentación por correo electrónico a ofertastecnun@tecnun.es

    • Carta de presentación
    • CV actual
    • Transcripción académica, que debe incluir el promedio de calificaciones

     

     

    12/09/2018

    Descripción de la oferta:

    Convocatoria de solicitudes: posición de doctorado en "tecnología de radar de sensores inalámbricos"

    Internet of Things (IoT) está impulsando la investigación para aumentar la conectividad hasta niveles desconocidos. RFID, Bluetooth y NFC son buenos candidatos para establecer una red de elementos etiquetados ya que son tecnologías consolidadas. Sin embargo, el precio de etiquetar millones de objetos a menudo hace que la aplicación final no sea asequible. De esta manera, la inteligencia de la red a veces se puede concentrar en los nodos inteligentes, reduciendo los componentes electrónicos en las etiquetas a prácticamente cero ("etiquetas sin chip").

    Además, las restricciones ambientales, como la alta temperatura, hacen que los componentes electrónicos fallen en ciertos escenarios difíciles y, por lo tanto, las etiquetas sin chip exhibirían una ventaja competitiva con respecto a sus contrapartes activas. En este contexto, se estudiará la combinación de funciones de detección e identificación para sensores inalámbricos sin chip basados en tecnología de radar (señales de retrodispersión).

    Se han empleado varias estrategias para la tecnología de radar: Radio Impulso basada en Ultrawideband (IR-UWB) en el dominio del tiempo y Radar continuo de onda de frecuencia modulada (FMCW) en el dominio de frecuencia, entre otros. La aplicación de estas tecnologías en la presente investigación se mueve desde la localización hacia la identificación y la detección.

    El presente doctorado se basará en los siguientes desafíos de investigación:

    • Análisis del sistema para el estudio de resolución de sensores inalámbricos sin chip dentro de la restricción legal actual sobre la potencia transmitida para dispositivos de corto alcance (SRD).
    • Diseñar e implementar un lector inteligente personalizado que pueda discriminar entre diferentes señales reflejadas por tecnología de radar.
    • Comparar tecnología de pulso de dominio de tiempo con tecnología de barrido de frecuencia de dominio de frecuencia. Los bancos de pruebas comerciales podrían adoptarse para el dominio del tiempo.
    • Incluya el procesamiento de señal necesario para que el sistema sea robusto a los cambios de entorno haciendo uso de, por ej. pero no restringido a, la polarización de antenas.

    Requisitos:

    • Ingeniería de Telecomunicaciones o Ingeniería de Electrónica Industrial y Control
    • Fecha del grado: 2014 o posterior.
    • Buen nivel de inglés
    • En el aspecto técnico, el candidato debe tener cierta experiencia con:
    • Vector Network Analyzers y Spectrum Analyzers
    • Procesamiento de señal general
    • Electrónica de radiofrecuencia (capacidad para programar kits de evaluación independientes para PLL, módulos UWB, etc.)
    • Problemas generales de propagación y retrodispersión. Sería deseable cierto conocimiento de VHDL.
    • En el lado del rendimiento, se espera que el candidato seleccione la estrategia correcta para abordar el desafío.

    Oferta:

    • Condiciones: Beca con Seguridad Social 2 años + Contrato al tercer año
    • Entrenamiento: El candidato recibirá soporte en implementación y mediciones de RF electrónica, antenas (CST), propagación y programación.
    • Salario: 15.050 € brutos/año.

    Documentación: Envíe la siguiente documentación por correo electrónico a ofertastecnun@tecnun.es

    • Carta de presentación.
    • CV actual con fotografía.
    • Transcripción académica, que debe incluir un promedio de calificaciones.

     

     

    12/09/2018

    Descripción de la oferta

    Convocatoria de solicitudes: Postdoctorado y doctorado en Biología Computacional en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Navarra

    En el grupo de Bioinformática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Navarra, se encuentran abiertos puestos de postdoctorado y doctorado. Nuestro grupo abarca las áreas de medicina personalizada y nutrición, así como la farmacología de sistemas, con un enfoque claro en las redes metabólicas a escala genómica y las aplicaciones al cáncer, la obesidad y las enfermedades raras.

    Se recomienda a los candidatos interesados en utilizar herramientas computacionales y modelos matemáticos para analizar los datos meta-físicos a gran escala en el contexto de la nutrición personalizada. Los candidatos seleccionados participarán en un proyecto europeo a gran escala financiado por H2020 sobre la microbiota intestinal humana y la nutrición. En particular, la tarea principal será la construcción de modelos metabólicos computacionales de la microbiota intestinal humana, basados en un conjunto único de tecnologías experimentales y datos meta-ómicos, estudiando cómo la maquinaria metabólica intestinal se ve afectada por los alimentos y las prácticas culinarias.

    Requisitos:
    Los candidatos deben tener un título en estadística, matemáticas, física, ingeniería o ciencias de la computación, o un título en ciencias biológicas con experiencia sustancial en bioinformática y biología de sistemas, así como habilidades de programación. Apreciaremos a los candidatos con experiencia previa en el análisis de modelos metabólicos y datos meta-ómicos, aunque también se considerarán otros perfiles.

    Oferta:

    • 2 años de posición.
    • Salario: de 29.400 € a 36.500 € según perfil y experiencia.

    Documentación: Envíe la siguiente documentación por correo electrónico a ofertastecnun@tecnun.es

    • CV (incluidos los nombres de las referencias).
    • Carta de interés.

     

     

     

Convocatoria Escuela de Ingenieros

Para alumnos de doctorado de Tecnun.